La série Enjeux numériques paraît en mars, juin, septembre et décembre en version papier, et la traduction anglaise intégrale des articles est téléchargeable comme la version française sur notre site www.annales.org. Elle traite des enjeux du numérique pour un public éclairé, mais non nécessairement expert, en croisant les regards technologiques, économiques et sociétaux comme le font les Annales des Mines dans toutes leurs publications.

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Enjeux numériques - N° 11 - Septembre 2020 - Internet, frontières et territoires

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N° 12 - Décembre 2020 - Intelligences artificielles et humaines, quelles interactions ?

Algorithmes et droit pénal : quel avenir ?

Elise BERLINSKI, Imane BELLO et Arthur GAUDRON

 

Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et plus spécifiquement de machine learning (ML) se déploient dans le domaine du droit pénal. Ils permettent la création de sujets numériques comme prismes de perception d’un sujet référent réel. Alors que le lien entre le sujet référent et le sujet numérique n’est pas évident, les informations que ce dernier offre peuvent orienter une enquête ou influencer l’appréciation d’un juge. Il semble donc urgent de comprendre plus précisément le prisme par lequel ces méthodes font percevoir la personne physique au centre de l’enquête ou du jugement. Pour cela, nous décrivons les étapes de construction du sujet numérique, des données utilisées aux algorithmes appliqués, dont les spécificités propres se présentent comme autant de réflexions kaléidoscopiques. Nous considérons enfin les degrés de transformation que l’utilisation d’un sujet numérique créé par des algorithmes de ML pourrait impliquer pour le droit pénal.

 

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N° 12 - December - Artificial and human intelligences: What interactions?

 

Algorithms and penal law: What does the future hold?

 

Elise BERLINSKI, Imane BELLO & Arthur GAUDRON

 

The algorithms of artificial intelligence (AI) and, in particular, machine learning (ML) are now penetrating the field of penal law. They create a numerical subject like a prism for perceiving the real subject to which they refer. The relation between the real subject and its digitized referent is not evident. Since the information provided by the latter can orient an investigation or influence a judge’s opinion, it is urgent to much better understand the prism whereby these methods let us perceive the physical person under investigation or standing before a judge. The stages of the construction of the digitized subject, ranging from the data used to algorithmic applications, are described. These tools and techniques create kaleidoscopic reflections. What changes does the creation of the digitized subject via ML algorithms imply for penal law?

 

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